使用了错误的数据表或数据集

1. 记录问题、会话、回答以及看似错误的表或数据集。
2. 检查回答中可见的执行步骤、加载表、引用或来源名称。
3. 打开智能体配置，确认关联资源类型和所选资源。
4. 检查数据集 Schema、表和字段上下文，以及适用时绑定的分析模型。
5. 在问题中明确业务实体、指标、筛选条件和时间范围。
6. 只有确认存在不匹配后，才修改知识或智能体配置。

显示的来源可以证明使用了什么，但异常数值也可能来自业务定义歧义或源数据。不要假设选错表是唯一可能原因。