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DataFact 工作流概览

DataFact 将工作组织为五个相互衔接的阶段：连接来源、构建可复用的 MemoryLake 资源、补充业务知识、在 AI 应用中使用这些资源，以及评测结果。

并非每项任务都要经过全部阶段。应根据来源和目标结果，选择最短且适用的路径。

flowchart TD
    A["连接文档或数据库"] --> B["构建 MemoryLake 资源：数据集、文档（Lite）或文档（Excel）"]
    B --> C["使用数据集知识或分析模型进行知识建模"]
    C --> D["使用智能体、AI 报告或渠道构建 AI 应用"]
    D --> E["通过反馈、问答管理或测试集进行评测与优化"]
    E -. "改进知识与应用配置" .-> C

可用性

你能看到的入口取决于当前工作空间提供的能力，以及你是否拥有相应权限。如果本文提到的入口不可见，请使用当前可用的其他工作流，或向负责 DataFact 工作空间的人员确认应采用的路径。

1. 连接来源

连接阶段负责将来源接入 DataFact，但不会在此时决定智能体应如何使用这些内容。

使用文档库上传和整理文件，之后可将文件加入文档记忆。
使用数据库创建并测试数据库连接，然后浏览 Schema 和数据表。

完成此阶段后，DataFact 可以访问来源。来源并不会因此自动适用于所有分析或问答场景。

2. 构建 MemoryLake

MemoryLake 将已连接的内容转化为 AI 应用可以使用的资源。

资源	适用场景	常见来源
数据集	分析数据库中的结构化数据	数据库连接
文档（Lite）	使用可配置切片方式进行文档索引与检索	文档库中的文件
文档（Excel）	使用面向表格的文档和工作表	支持的表格文件

选择资源时，应根据来源结构和目标任务判断，不能只看原始文件的扩展名。

3. 知识建模

知识帮助 DataFact 使用业务语言和业务规则理解来源。

对于数据集，可以维护业务实体、实体关系、业务知识、通用知识和优化案例等内容。数据集绑定兼容的分析模型后，分析模型会成为该数据集的分析路径；数据集自身的知识仍可查看，但可能转为只读。

分析模型支持按版本构建知识。已完成的版本可以被选中使用；正在构建或构建失败的版本不能按已完成版本的方式编辑。

4. 构建 AI 应用

AI 应用为用户提供使用数据与知识的入口。

智能体提供提问和查看结果的会话工作空间。
AI 报告在能力可用时，根据模板和选定的表格内容发起结构化报告生成任务。
渠道在能力可用时，将智能体发布到支持的消息平台。

AI 应用不会让原本不可访问的来源变为可访问。答案和产出取决于应用连接的资源，也受当前用户可访问范围的约束。

5. 评测与优化

评测将真实使用情况转化为下一轮优化的依据。

回答提供反馈控件时，用户可以记录对答案的评价。
问答管理用于查看当前用户可见的问题和反馈记录。
测试集用于运行可复用的问题，以便在修改后对比结果。

评测本身不会自动保证答案变好。应根据发现修改知识或应用配置，再次运行相关问题验证结果。

选择起点

目标	从这里开始	后续路径
向已有智能体提问	打开可用的智能体	获得第一个答案
分析数据库数据	数据库	数据集 → 数据集知识或分析模型 → 智能体
基于文档问答	文档库	文档（Lite）→ 智能体
分析表格内容	文档（Excel）	根据可用能力进入智能体或 AI 报告
修改后检查质量	测试集	查看结果并修改知识或应用配置