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ソリューション

両側にまたがる問いのために

手作業のまま残る仕事は、ほぼ必ず、文書とデータベースを同じ一息で必要とする仕事です。お客様はたいていここから始めます。

シナリオ別

繰り返し現れる四つの形

どれも、答えるのに二日かかるからと誰かが尋ねるのをやめた問いから始まります。

財務

数値と説明のあいだの隙間を埋める

いま

差異報告書は粗利が動いたと言い、四半期レビュー資料はその理由を説明します。両者を突き合わせた人はおらず、レビューは毎回データの言い合いから始まります。

DataFact なら

一つの問いが両方にまたがります。ウェアハウスの傾向と、レビューに書かれた要因を、それぞれ出典付きで。

  • 差異の調査
  • 指標定義の食い違い
  • 取締役会資料の作成

サプライチェーン

契約条項を実際の実績に当てる

いま

違約条項、サービス水準、リベート区分は署名済みの PDF にあり、納入実績は表にあります。突き合わせは手作業なので、遅れるか、行われません。

DataFact なら

実際に署名された条項に照らしてサプライヤー実績を評価し、条項と該当行の両方を提示します。

  • サプライヤー評価表
  • リベートと違約金の確認
  • 航路コストの調査

コンプライアンスと監査

非常招集なしで監査に答える

いま

証拠の依頼は、文書ストアを何週間も探し、クエリを流し直し、そのうえで各数値の作り方を弁明することを意味します。

DataFact なら

すべての答えが最初から出典とクエリを携えています。監査証跡は尋ねたことの副産物で、別プロジェクトではありません。

  • 証拠の依頼
  • ポリシー閾値の検証
  • 統制の文書化

現場サポート

古びない製品知識

いま

仕様、サービス速報、構成ルールは何千もの文書に散らばっています。サポートは記憶で答え、その記憶は一年前のものです。

DataFact なら

現行の文書集合に根拠を置いた答え。技術者に必要な図や表がその場に表示されます。

  • テクニカルサポート
  • フィールドサービス
  • 社内ヘルプデスク

役割別

テーブルの両側がそれぞれ必要とするもの

データ責任者

セキュリティ事故も精度スキャンダルも起こさない展開。

サーバー側でのスコープ適用、質問と回答の完全な監査、そしてサブスクリプションかオンプレミス——セキュリティ審査を通るほうを。

業務アナリスト

同じ十二の質問のためのクエリ窓口をやめること。

尋ね続ける人たちにエージェントを公開し、定義はあなたが握ったまま。

領域の専門家

SQL を学ばずに自分で確認できる答え。

普通の言葉を入れると、出典が返り、その出典は元のページを開きます。

ここから始める

チームにとって本当に重要な 質問をお持ちください。

ドキュメントとデータベースを結び付けて質問し、答えがどこから来たのかを正確に確認します。

データはあらゆる答えとつながったままになります。