財務
把數字和說法之間的縫合上
現在
差異報表說毛利變了，季度回顧簡報解釋了為什麼。沒人把兩者對上過，於是每次審查都從爭論資料開始。
用 DataFact 之後
一個問題同時涵蓋兩邊：資料倉儲裡的趨勢，和回顧簡報裡寫下的歸因，兩邊各自附引用。
- 差異追查
- 指標口徑爭議
- 董事會資料準備
解決方案
為橫跨兩邊的問題而做
那些一直沒能自動化的工作，幾乎總是需要在同一口氣裡同時看一份文件和一個資料庫。客戶通常從這些地方開始。
四種反覆出現的形態
它們最初都是某個被放棄的問題——因為答一次要花兩天。
供應鏈
把合約條款套到實際履約上
現在
罰則條款、服務水準和退佣級距寫在簽署的 PDF 裡，交付表現在表裡。要拿一邊查核另一邊只能靠人工，所以要嘛很晚才做，要嘛根本不做。
用 DataFact 之後
供應商表現是對照真正簽下的條款來評的，條款原文和資料列同時給出。
- 供應商計分卡
- 退佣與罰則查核
- 路線成本追查
法遵與稽核
回答稽核，不用全員救火
現在
一次證據索取，意味著幾週時間在文件庫裡翻找、把查詢重跑一遍，然後再去解釋每個數字是怎麼算出來的。
用 DataFact 之後
每個答案本來就帶著它的來源和它的查詢。稽核軌跡是提問的副產品，不是另一個專案。
- 證據索取
- 政策門檻測試
- 控制措施文件
第一線支援
不會再過期的產品知識
現在
規格、服務通告和組態規則散落在成千上萬份文件裡。支援人員憑記憶回答，而那份記憶已經是一年前的了。
用 DataFact 之後
答案落在目前這套文件上，技師需要的那張圖或那張表直接內嵌顯示。
- 技術支援
- 現場服務
- 內部服務台
桌子兩邊各自需要什麼
- 資料負責人
一次不會引發資安事件、也不會引發準確性醜聞的落地。
伺服器端施加的範圍控制、問答的完整稽核，以及訂閱或地端部署——哪一種能過你們的資安審查就用哪種。
- 業務分析師
不用再當那十二個重複問題的查詢服務台。
把代理發布給那些一直在問的人，而口徑由你掌握。
- 領域專家
一個不學 SQL 也能自己查核的答案。
進去是日常語言，回來是一條能直接打開原始頁面的引用。