01
計画
経路は実行中に決まる
因果を問う質問は、一度の検索では答えられません。エージェントはそれをサブ質問に分け、最初のステップで見つけたものが次にどこを見るかを変えます。何も知らないうちに固めた道筋をたどるのではなく。
- 質問を、それぞれ独自の検索を持つサブ質問に分解
- 後のステップは前のステップが返したものに条件づけられる
- サブ質問が独立しているところでは作業を複数エージェントに分割
プラットフォーム · データエージェント
考えた筋道を記録に残すエージェント
チャットボットは答えます。アナリストは筋道を示します。DataFact のエージェントは後者のために作られています。調査を計画し、見つけたものを突き合わせ、レビューで弁護できるものを返します。
実行の解剖
何をしたかを読める
すべての実行は検査できます。どんなサブ質問を立てたか、各ステップがどのチャネルへ行ったか、どれだけ時間がかかったか、そして食い違う二つの出所をどこで調停したか。
誰かが結論に異議を唱えたとき、争点は証拠そのものになります。機械を信用できるかどうかではなく。
- 01質問を分解サブ質問 3 件
- 02文書から検索9 チャンク · 図 2 点
- 03ウェアハウスに問い合わせクエリ 2 件 · 1.2 秒
- 04両方を突き合わせ矛盾 1 件を解消
- 05出典付きで作成引用 4 件
実行と返信を分けるもの
これらの振る舞いが、一度試して終わるものと、実務を通すものとの違いです。
02
突き合わせ
出所どうしを照合する
報告書が一方を、表がもう一方を言うとき、平均を取るのは誤答です。実行は食い違いを表に出し、どの出所を信頼したかと、その理由を述べます。
- 文書側の発見をウェアハウスの結果と交差検証
- 矛盾はならすのではなく報告する
- 確信度はチャネルが一致したかどうかに結びつく
03
確認
質問が曖昧なら尋ねる
人が打ち込む質問の半分は指定が足りません。どの地域か、どの会計年度か、総額か純額か。推測は自信のある誤答を生みます。エージェントは見えている選択肢とともに尋ね、あなたの返答から続けます。
- 具体的な選択肢を伴う的を絞った追加質問
- 実行はその回答から再開し、やり直さない
- 既定値で進めてほしいときはスキップ可能
04
成果物
チャットのメッセージではなく資産
出てくるものにはデータ、チャート、書かれた結論、引用の連なりがあります。意思決定メモに貼れるだけの耐久性があり、来月は新しいデータで再実行できます。
- チャートを説明文と一緒に生成
- すべての主張が引用番号を持つ
- 定例レビューのためのスケジュール再実行
05
提供
質問が生まれる場所に
エージェントは、あなたの人々がすでに使っている面に公開されます。コンソール、自社アプリに埋め込むウィジェット、システム向けの API、あるいはその質問がもともと発せられるチャットツール上のボット。
- アナリスト向けコンソール
- 社内アプリに埋め込めるチャットウィジェット
- DingTalk と Feishu のネイティブボット — 開発ではなく設定
- Slack や Teams など、運用中のどこへでもつなぐオープン API
汎用チャットボット 1 つではなく、仕事に合わせて構成
問いが違えば必要な機構も違います。エージェントには必要な資源だけを与え、それ以上は与えません。答えも権限も同時に絞られます。
ナレッジ
文書 Q&A
選ばれた文書コレクションに紐づき、本文・表・図をページ単位の引用付きで返します。
分析
クエリ生成
スキーマと分析モデルに紐づき、統制された SQL・結果・チャートを生成します。
調査
複数ソースの実行
両方のチャネルに紐づき、計画・分割・突き合わせを経て結論を書きます。
アシスト
データ非接続
プロンプトとスキルのみ。会社データに触れるべきでない下書きや推論の作業向け。