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プラットフォーム · データエージェント

考えた筋道を記録に残すエージェント

チャットボットは答えます。アナリストは筋道を示します。DataFact のエージェントは後者のために作られています。調査を計画し、見つけたものを突き合わせ、レビューで弁護できるものを返します。

  • 多段階の計画
  • チャネル横断の突き合わせ
  • SaaS または自社運用

実行の解剖

何をしたかを読める

すべての実行は検査できます。どんなサブ質問を立てたか、各ステップがどのチャネルへ行ったか、どれだけ時間がかかったか、そして食い違う二つの出所をどこで調停したか。

誰かが結論に異議を唱えたとき、争点は証拠そのものになります。機械を信用できるかどうかではなく。

実行 · 粗利の調査完了
  1. 01質問を分解サブ質問 3 件
  2. 02文書から検索9 チャンク · 図 2 点
  3. 03ウェアハウスに問い合わせクエリ 2 件 · 1.2 秒
  4. 04両方を突き合わせ矛盾 1 件を解消
  5. 05出典付きで作成引用 4 件

機能

実行と返信を分けるもの

これらの振る舞いが、一度試して終わるものと、実務を通すものとの違いです。

01

計画

経路は実行中に決まる

因果を問う質問は、一度の検索では答えられません。エージェントはそれをサブ質問に分け、最初のステップで見つけたものが次にどこを見るかを変えます。何も知らないうちに固めた道筋をたどるのではなく。

  • 質問を、それぞれ独自の検索を持つサブ質問に分解
  • 後のステップは前のステップが返したものに条件づけられる
  • サブ質問が独立しているところでは作業を複数エージェントに分割
02

突き合わせ

出所どうしを照合する

報告書が一方を、表がもう一方を言うとき、平均を取るのは誤答です。実行は食い違いを表に出し、どの出所を信頼したかと、その理由を述べます。

  • 文書側の発見をウェアハウスの結果と交差検証
  • 矛盾はならすのではなく報告する
  • 確信度はチャネルが一致したかどうかに結びつく
03

確認

質問が曖昧なら尋ねる

人が打ち込む質問の半分は指定が足りません。どの地域か、どの会計年度か、総額か純額か。推測は自信のある誤答を生みます。エージェントは見えている選択肢とともに尋ね、あなたの返答から続けます。

  • 具体的な選択肢を伴う的を絞った追加質問
  • 実行はその回答から再開し、やり直さない
  • 既定値で進めてほしいときはスキップ可能
04

成果物

チャットのメッセージではなく資産

出てくるものにはデータ、チャート、書かれた結論、引用の連なりがあります。意思決定メモに貼れるだけの耐久性があり、来月は新しいデータで再実行できます。

  • チャートを説明文と一緒に生成
  • すべての主張が引用番号を持つ
  • 定例レビューのためのスケジュール再実行
05

提供

質問が生まれる場所に

エージェントは、あなたの人々がすでに使っている面に公開されます。コンソール、自社アプリに埋め込むウィジェット、システム向けの API、あるいはその質問がもともと発せられるチャットツール上のボット。

  • アナリスト向けコンソール
  • 社内アプリに埋め込めるチャットウィジェット
  • Slack、Telegram、DingTalk、Feishu のネイティブボット — 開発ではなく設定
  • Teams やその他の運用中のアプリにつなぐオープン API

エージェントの種類

汎用チャットボット 1 つではなく、仕事に合わせて構成

問いが違えば必要な機構も違います。エージェントには必要な資源だけを与え、それ以上は与えません。答えも権限も同時に絞られます。

ナレッジ

文書 Q&A

選ばれた文書コレクションに紐づき、本文・表・図をページ単位の引用付きで返します。

分析

クエリ生成

スキーマと分析モデルに紐づき、統制された SQL・結果・チャートを生成します。

調査

複数ソースの実行

両方のチャネルに紐づき、計画・分割・突き合わせを経て結論を書きます。

アシスト

データ非接続

プロンプトとスキルのみ。会社データに触れるべきでない下書きや推論の作業向け。

地味な半分からの記録

すべての記事

ここから始める

誰も答える時間のない問いを持ってきてください 質問をお持ちください。

アナリストが二日かける、あの繰り返しの調査。デモの場でそのためのエージェントを作り、実行の様子をお見せします。

デモを試す 仕組みを見る

データはあらゆる答えとつながったままになります。