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プラットフォーム · データ分析

普通の言葉を入れ、統制された SQL を出す

Text-to-SQL はデモは簡単で、信頼するのは難しい。差はクエリの周りすべてにあります。列が何を意味するのか、尋ねた人はどの行を見てよいのか、その数値は来四半期も再現できるのか。

  • PostgreSQL · MySQL · ウェアハウス
  • 読み取り専用の実行
  • SaaS または自社運用
クエリプラン読み取り専用

今四半期に粗利の損失が大きい航路トップ 3

select lane, sum(margin_delta) as loss
from fct_margin_daily
where quarter = '2026Q3'
  and region in (/* あなたのデータロール */)
group by lane order by loss limit 3

ハイライトされた句はモデルではなくプラットフォームが付け加えたものです。行単位のルールは尋ねた人に従います。

lanelossshare
CTU-RTM-2.1 pts62%
SHA-LAX-0.8 pts24%
SZX-HAM-0.5 pts14%

あなたが書いていない句

統制は付け加えるもので、頼むものではない

権限を守ってくださいとモデルに頼むのは統制ではありません。DataFact では、範囲を絞る句はクエリ生成の後にプラットフォームが、尋ねた人のデータロールから付け加えます。

これが「見せられるデモ」と「四百人それぞれが別の範囲を見る形で展開できるシステム」の違いです。

機能

答えを弁護可能にするもの

速さは前提条件です。ここにあるのは、その数値を所有する人たちに直面したとき生き残れるかを決める部分です。

01

セマンティクス

モデルが読むのは列名ではなくあなたの定義

amt_net_3 という列名は誰にとっても意味を持ちません。表と列の説明、指標定義、アナリストが手作業で当てているルールは分析モデルに保持され、すべての質問がそれに対して解決されます。

  • 表・列・指標の説明を一箇所で維持
  • 業務ルールをルールとして記録し、一行ずつレビュー可能
  • 曖昧な質問には推測ではなく確認の問いを返す
02

クエリ

読み取り専用、上限つき、そして提示される

生成された SQL は結果の隣に表示されます。実行は読み取り専用で、リクエストごとのタイムアウトとキャンセルがあるため、重い質問がウェアハウスに居座り続けることはありません。

  • レビュー用にクエリ文を答えと一緒に表示
  • リクエストのタイムアウトとキャンセル付きの読み取り専用実行
  • 結果件数に上限を設け、その上限を黙らず明示
03

権限

行ルールは尋ねた人に従う

アクセス制御はプロンプトの指示ではありません。データロールに紐づく表単位・行単位のルールがクエリ実行時にサーバー側で適用されるので、同じ質問でも地域マネージャーとグループ統制には、それぞれ正しく異なる範囲が返ります。

  • 表単位・行単位のルールをデータロールに紐付け
  • モデルに尋ねるのではなく実行時に適用
  • 業務アイデンティティのテンプレートが役割を可視範囲に対応付け
04

バージョン

前四半期の数値は再現できる

分析モデルはビルドごとにスナップショットを固定します。三月に指標定義が変わったなら、当時の内容を見て、二つを比較し、巻き戻せます。どのレポートが正しかったかを議論する代わりに。

  • ビルドごとのバージョンスナップショットと前版との差分
  • 当時の定義のもとで過去の答えを再現
  • ずれてしまった定義を巻き戻す

単一の数値を超えて

両方のチャネルにまたがる問い

最も価値ある問いは、ウェアハウスだけでは答えられません。DataFact は報告書の数値と表の一行を、同じ推論のステップに置けます。

  • 財務

    粗利が動いた——ウェアハウスの傾向と、四半期レビュー PDF が挙げた要因を突き合わせる。

  • サプライチェーン

    航路別のサプライヤー実績を、署名済み契約書に書かれた違約条項と照合する。

  • コンプライアンス

    現行のポリシー文書が定める閾値を外れる取引はどれか——昨年版ではなく現行版で。

地味な半分からの記録

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まず 1 つのスキーマに向けてください 質問をお持ちください。

スキーマを 1 つと、アナリストが毎週尋ねられる質問をください。生成されるクエリと、行ルールがどこに効くかをお見せします。

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