财务
把数字和说法之间的缝合上
现在
差异报表说毛利变了，季度回顾材料解释了为什么。没人把两者对上过，于是每次评审都从争论数据开始。
用 DataFact 之后
一个问题同时覆盖两边：数仓里的趋势，和回顾材料里写下的归因，两边各自附引用。
- 差异追查
- 指标口径争议
- 董事会材料准备
解决方案
为横跨两边的问题而做
那些一直没能自动化的工作，几乎总是需要在同一口气里同时看一份文档和一个数据库。客户通常从这些地方开始。
四种反复出现的形态
它们最初都是某个被放弃的问题——因为答一次要花两天。
供应链
把合同条款套到实际履约上
现在
罚则条款、服务水平和返利档位写在签署的 PDF 里，交付表现在表里。要拿一边核对另一边只能靠人工，所以要么很晚才做，要么根本不做。
用 DataFact 之后
供应商表现是对照真正签下的条款来评的，条款原文和数据行同时给出。
- 供应商记分卡
- 返利与罚则核查
- 线路成本追查
合规与审计
回答审计，不用全员救火
现在
一次取证要求，意味着几周时间在文档库里翻找、把查询重跑一遍，然后再去解释每个数字是怎么算出来的。
用 DataFact 之后
每个答案本来就带着它的来源和它的查询。审计轨迹是提问的副产品，不是另一个项目。
- 取证要求
- 政策阈值测试
- 控制措施文档
一线支持
不会再过期的产品知识
现在
规格、服务通告和配置规则散落在成千上万份文档里。支持人员凭记忆回答，而那份记忆已经是一年前的了。
用 DataFact 之后
答案落在当前这套文档上，技师需要的那张图或那张表直接内嵌显示。
- 技术支持
- 现场服务
- 内部服务台
桌子两边各自需要什么
- 数据负责人
一次不会引发安全事件、也不会引发准确性丑闻的落地。
服务端施加的范围控制、问答的完整审计，以及订阅或本地部署——哪一种能过你们的安全评审就用哪种。
- 业务分析师
不用再当那十二个重复问题的查询服务台。
把智能体发布给那些一直在问的人，而口径由你掌握。
- 业务专家
一个不学 SQL 也能自己核对的答案。
进去是日常语言，回来是一条能直接打开原始页面的引用。