01
規劃
路線是在執行中定的
一個追問原因的問題，一次檢索答不了。代理把它拆成子問題，而第一步找到的東西會改變第二步往哪看——而不是照著一條在什麼都還不知道時就定死的鏈條走。
- 問題被拆成子問題，各自帶自己的檢索
- 後面的步驟取決於前面的步驟回傳了什麼
- 子問題彼此獨立時，工作分給多個代理
平台 · 資料代理
會把推理過程存檔的代理
聊天機器人給答案，分析師給推導過程。DataFact 的代理是奔著後者做的：規劃這次調查，把找到的東西互相查核，最後交出一份你能在審查會上為它辯護的東西。
一次執行的解剖
它做了什麼，你能讀出來
每一次執行都可以檢視：它拆出了哪些子問題、每一步走的是哪條通道、花了多久，以及它在哪一步調和了兩個互相打架的來源。
當有人質疑結論時，爭的是證據本身，而不是這台機器能不能信。
- 01拆解問題3 個子問題
- 02從文件檢索9 個片段 · 2 張圖
- 03查詢資料倉儲2 次查詢 · 1.2 秒
- 04交叉比對兩邊解決 1 處衝突
- 05帶出處成文附上 4 條引用
一次執行和一句回覆的差別
正是這些行為，決定了一個東西是被試一次就放下，還是被真正接進日常工作流。
02
互證
來源之間互相查核
當報告說一套、表裡說另一套時，取平均是錯的答案。這次執行會把分歧攤開，說明它信了哪個來源，以及為什麼。
- 文件裡的發現和資料倉儲結果交叉查核
- 衝突是被報出來的，不是被抹平的
- 信心度取決於兩條通道是否一致
03
釐清
問題有歧義時它會反問
人們打出來的問題有一半是沒說清的——哪個區域、哪套會計年度、含稅還是未稅。猜的結果是一個自信的錯誤答案。代理會帶著它能看到的選項來問，然後從你的回答繼續。
- 有針對性的追問，並給出具體選項
- 執行從你的回答處繼續，不用從頭再來
- 如果你更希望它自己取預設值，可以略過
04
產出
是一份資產，不是一則聊天訊息
出來的東西有資料、圖表、寫好的結論和一條引用鏈——扎實到可以直接貼進決策備忘錄，下個月還能對著新資料重跑一遍。
- 圖表和敘述一起生成
- 每一條論斷都帶自己的引用編號
- 為週期性審查安排定時重跑
05
觸達
問題在哪被問出，它就在哪
代理被發布到你的人本來就在用的介面上：主控台、嵌進你自己應用裡的元件、給你系統呼叫的 API，或者那個問題本來就會被問出來的聊天工具裡的機器人。
- 給分析師用的主控台
- 可嵌入你內部應用的對話元件
- 釘釘和飛書的原生機器人——設定即可，不用另外開發
- 開放 API，接進 Slack、Teams 或你在跑的任何東西
按任務設定，而不是一個通用聊天機器人
不同的問題需要不同的機器。一個代理只被配上它需要的資源，多一分都沒有——這讓它的答案和它的權限同時收緊。
知識型
文件問答
綁定到選定的文件集合。回傳正文、表格和圖，並帶頁級引用。
分析型
查詢生成
綁定到一個 schema 和一個分析模型。產出受管的 SQL、結果和圖表。
調查型
多來源執行
兩條通道都綁。先規劃、拆分、互證，然後才寫結論。
輔助型
不掛任何資料
只有提示詞和技能，用於不該碰公司資料的起草與推理任務。