Plataforma · Agentes de datos
Un chatbot responde. Un analista enseña su desarrollo. Los agentes de DataFact están hechos para lo segundo: planificar la investigación, contrastar lo que encuentran y devolver algo que puedas defender en una revisión.
Anatomía de una ejecución
Cada ejecución es inspeccionable: qué subpreguntas formó, a qué canal fue cada paso, cuánto tardó, y en qué punto reconcilió dos fuentes que discrepaban.
Cuando alguien cuestiona la conclusión, la discusión es sobre la evidencia y no sobre si se puede confiar en la máquina.
Estos comportamientos son la diferencia entre algo que se prueba una vez y algo por lo que se hace pasar trabajo real.
Planificación
Una pregunta causal no se responde con una sola recuperación. El agente la parte en subpreguntas, y lo que encuentra en el primer paso cambia dónde mira en el segundo, en vez de seguir una cadena fijada antes de saber nada.
Contraste
Cuando el informe dice una cosa y la tabla otra, promediar es la respuesta equivocada. La ejecución saca a la luz la discrepancia, dice en qué fuente confió y por qué.
Aclaración
La mitad de lo que la gente escribe está poco especificado: qué región, qué calendario fiscal, bruto o neto. Adivinar produce una respuesta equivocada y segura de sí. El agente pregunta, con las opciones que ve, y sigue desde tu respuesta.
Salida
Lo que sale tiene datos, gráficos, una conclusión escrita y un rastro de citas: lo bastante sólido para pegarlo en una nota de decisión, y repetible el mes que viene con datos frescos.
Entrega
Un agente se publica en las superficies que tu gente ya usa: la consola, un widget incrustado en tu propia aplicación, una API para tus sistemas, o un bot en la herramienta de chat donde la pregunta se habría hecho igualmente.
Preguntas distintas piden maquinaria distinta. A un agente se le dan los recursos que necesita y nada más, lo que ajusta a la vez sus respuestas y sus permisos.
Conocimiento
Ligado a colecciones de documentos seleccionadas. Devuelve texto, tablas y figuras con citas a nivel de página.
Analítico
Ligado a un esquema y a un modelo de análisis. Produce SQL gobernado, resultados y gráficos.
Investigador
Ligado a ambos canales. Planifica, reparte y contrasta antes de escribir una conclusión.
Asistente
Solo prompt y habilidades, para tareas de redacción y razonamiento que no deben tocar datos de la empresa.
Empiece aquí
Esa investigación recurrente que le cuesta dos días a un analista. Construiremos el agente durante la demo y te enseñaremos la ejecución.
Sus datos permanecen conectados a cada respuesta.
