无需管理基础设施即可开始。
连接您的数据、创建代理并开始提问。
- 当天就能开工，不必等一轮采购流程
- 按订阅计费——席位和用量可上可下
- 新能力自动到位，不需要一个升级项目
- 在有数据驻留要求的地方提供区域选项
AI可以给你答案。
困难的部分是知道它是否正确。
大多数 AI 工具都止步于答案。 DataFact 保留证据，因此您的团队可以查看每个结果的来源并进行验证，而无需手动重复分析。
01
你得到了答案，但没有来源
如果结果无法追溯，还得有人去人工检查。
02
文档失去结构
当文档被视为纯文本时，表格、合并的单元格、图形和复杂的布局经常会被破坏。
03
文档和数据库保持断开连接
重要的业务问题很少只存在于一个地方。 DataFact 让您可以同时工作。
一个问题。
您的所有数据。
将文档和数据库连接到 DataFact 并用自然语言提出问题。 DataFact找到相关信息，对其进行分析，交叉检查来源，并返回您可以验证的答案。
01连接
带上你所有的资源
文档和数据库一起
引入文档、电子表格、报告和数据库。
- 合并与嵌套表格
- 版式混排的扫描件
- 每条记录都带来源和时间
02理解
保持结构和意义
上下文保持不变
保持文档结构、数据定义和业务上下文完整。
- 带版本的快照
- 模型之间的拓扑
- 可逐条规则复核
03分析
用通俗易懂的语言询问
一个问题可以跨越所有来源
提出问题并让 DataFact 检索、查询和推理您的数据。
- 规划出的检索路径
- 多智能体分工
- 跨通道相互印证
04核实
查看证据
每个答案都可追溯
查看每个答案背后的确切证据。
- 行级与表级规则
- 完整的提问审计轨迹
- 反馈回流进知识
03文档理解
按照文档的阅读目的来理解它们。
DataFact 保持表格、图形、布局和页面位置完整，而不是将所有内容扁平化为文本。
因此，当答案指向来源时，您可以直接转到其来源的确切位置。
- 保持复杂表格完整 - 合并单元格、嵌套标题和多列布局保持结构化
- 跟踪每个结果 - 每个提取的块都保留其页面和位置
- 查看 AI 读取的内容 - 编辑、拆分、禁用或重新索引各个内容块
- 查看上下文中的图形 - 图表和图形可以直接与答案一起出现
04数据分析
用通俗易懂的语言提问。查看答案背后的数据。
提出一个业务问题，DataFact 将其转换为针对您的团队已使用的数据和定义的查询。
SQL 保持可见，因此分析人员可以准确检查结果是如何产生的。
- 自然语言到 SQL — 无需手动编写查询即可提出问题
- 使用您的业务定义 - 保持指标和数据含义一致
- 尊重数据权限——用户只能看到他们有权访问的数据
- 检查每个查询 - 让 SQL、结果和定义一起可见
05数据智能体
提出更大的问题。
有些问题需要多个查询。 DataFact 代理将复杂的问题分解为多个步骤、搜索文档、查询数据库、比较来源并将结果汇总在一起。
结果不仅仅是一个答案——它还包括其背后的分析和证据。
- 将复杂的问题分解为步骤
- 跨文档和数据库工作
- 交叉检查冲突来源
- 一起返回图表、发现和引文
正确答案
提供给正确的人。
DataFact 在数据到达答案之前应用访问规则。权限、数据角色和业务规则决定了每个用户可以看到的内容，而每个问题和结果都是可追踪的。
- 范围
- 按组织、团队和用户控制访问。
- 数据权限
- 应用表级和行级访问规则。
- 业务规则
- 保持共享定义和分析规则一致。
- 审计追踪
- 查看每个分析背后的问题、来源、疑问和答案。
01
02
03
04
适配你
已有的数据。
无需更换仓库或将所有东西移至新系统中。将 DataFact 连接到您的组织已使用的文档和数据库。
数据源
你手上已经有的
- PDF · Word · Excel
- PPT · CSV · 扫描件
- Postgres · MySQL
- 数仓表
记忆
已解析、已建模、带版本
- 带坐标的片段
- 表与字段语义
- 分析模型
- 版本快照
智能体
规划与检索
- 文档问答
- 查询生成
- 多智能体运行
- 定时报告
触达面
人在哪里用到它
- 控制台
- 可嵌入对话组件
- 开放 API — Slack、Teams、你自己的应用
- 原生机器人：钉钉、飞书
按你的方式
使用 DataFact。
从云中的 DataFact 开始，或者在您自己的环境中运行它。
将 DataFact 放在您的环境中。
使用现有的身份和安全系统在您自己的云或基础设施中部署 DataFact。
- 你的机房，或你的私有云租户
- 与你的身份提供方做 SSO / LDAP 对接
- 模型推理跑在你自己的硬件上
- 按期授权，升级窗口由你定
两条路的功能、治理模型和 API 都是同一套——所以团队可以先用订阅评估，之后再转成私有化部署，不必把工作空间重搭一遍。
变化不在于快。变化在于财务团队不再要求我们去证明那个数字，因为答案已经告诉他们它是从哪来的。
- 制造与汽车
- 电信
- 金属与矿业
- 金融服务
DataFact 用于需要快速提供答案的情况 - 它们需要可理解、可追踪和可信。客户案例