01
검색은 프롬프트가 아니라 엔지니어링 문제입니다
우리가 보는 실패의 대부분은 모델의 실패가 아닙니다. 병합된 셀이 잘못된 숫자가 되고, 청크 경계가 표를 반으로 자르고, 시스템이 강제해야 할 권한을 모델에게 물어본 것입니다. 우리의 노력은 거기에 들어갑니다.
회사 소개
기업 데이터에 대해 더 쉽게 질문하고 더 쉽게 신뢰할 수 있도록 만드세요.
DataFact는 팀이 문서와 데이터베이스 전반에 걸쳐 질문을 하고 소스를 추적할 수 있는 답변을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 우리는 AI가 답변이 어떻게 생성되었는지 숨겨서는 안 된다고 믿습니다. 답변 이면의 데이터, 쿼리, 문서, 페이지 및 추론은 계속해서 표시되어야 합니다. 특히 해당 답변이 비즈니스 결정을 내리는 데 사용될 때 더욱 그렇습니다. 이것이 바로 DataFact가 만들어진 이유입니다.
제품을 만든 네 가지 입장
이것들은 의견이고, 데모에서 잘 먹히는 기능을 포기하게 만들었습니다. 그럼에도 도입이 운영에 남아 있는 이유가 여기 있다고 봅니다.
02
출처 없는 답은 부채입니다
숫자가 어디서 왔는지 확인할 수 없으면 사람은 직접 다시 계산하거나 도구를 그만 씁니다. 둘 다 투자를 낭비합니다. 출처는 나중에 붙인 기능이 아니라, 아키텍처가 지금 모습인 이유입니다.
03
데이터가 움직일 필요는 없습니다
모든 이관은 정작 하려던 일과 자원을 다투는 별개의 프로젝트가 됩니다. 우리는 이미 운영 중인 웨어하우스와 문서 저장소에 연결합니다 — 구독이든, 자체 네트워크 설치든 마찬가지입니다. 소프트웨어가 어디 있을지는 당신이 정하고, 읽는 대상은 원래 자리에 남습니다.
04
도입이 살아남을지는 거버넌스가 결정합니다
우호적인 다섯 명으로 한 파일럿은 권한이 제각각인 400명에 대해 아무것도 증명하지 못합니다. 범위, 데이터 역할, 감사는 처음부터 제품에 들어 있습니다. 나중에 덧붙이는 것이 사내 AI 프로그램이 죽는 방식이기 때문입니다.
우리가 어디서 왔는지
연구용 데모가 아니라 운영 시스템 위에서
DataFact는 대형 제조사, 통신사, 자원 그룹 내부에서 이미 돌아가던 플랫폼 작업에서 자랐습니다. 답이 반드시 맞아야 하고, 네트워크에 나갈 길이 없고, 감사가 일정대로 찾아오는 환경입니다.
제품을 만들기에 화려한 자리는 아니지만, 파싱과 권한 모델과 감사 추적이 이렇게까지 구체적인 이유가 바로 그것입니다.
연락하기
- 플랫폼 평가데모 사용해보기 →
- 일반 문의hello@datafact.ai
- 파트너십hello@datafact.ai