01
الاسترجاع مسألة هندسية، لا مسألة توجيه
معظم الإخفاقات التي نراها ليست إخفاقات نموذج. هي خلية مدمجة صارت رقمًا خاطئًا، أو حدّ مقطع قسم جدولًا إلى نصفين، أو صلاحية طُلبت من النموذج بدل أن يفرضها النظام. جهدنا يذهب إلى هناك.
من نحن
اجعل بيانات المؤسسة أسهل في الاستفسار عنها - وأسهل في الثقة.
يساعد DataFact الفرق على طرح الأسئلة عبر المستندات وقواعد البيانات والحصول على إجابات يمكنهم تتبعها حتى المصدر. نعتقد أن AI لا ينبغي أن يخفي كيفية إنتاج الإجابة. يجب أن تظل البيانات والاستعلام والمستند والصفحة والسبب وراء الإجابة مرئية - خاصة عند استخدام تلك الإجابة لاتخاذ قرار تجاري. هذا هو ما تم تصميم DataFact من أجله.
أربعة مواقف صاغت المنتج
هذه آراء، وقد كلّفتنا ميزات تبدو رائعة في العرض. نعتقد أنها السبب في بقاء عمليات النشر في الإنتاج.
02
إجابة بلا مصدر هي التزام عليك
إذا لم يستطع الشخص التحقق من مصدر رقم، فإما أن يعيد اشتقاقه يدويًا أو يتوقف عن استخدام الأداة. وكلا الأمرين يهدر الاستثمار. المصدر ليس ميزة أضفناها، بل هو سبب كون البنية على ما هي عليه.
03
لا ينبغي أن تضطر البيانات إلى الانتقال
كل ترحيل مشروع ينافس ما أردته فعلًا. نحن نتصل بالمستودع ومخزن المستندات اللذين تشغّلهما اليوم — سواء اشتركت أو ثبّتّ المنصة داخل شبكتك. مكان البرنامج قرارك، وما يقرأه يبقى مكانه.
04
الحوكمة تقرّر ما إذا كان النشر سيصمد
تجربة مع خمسة مستخدمين متعاونين لا تثبت شيئًا عن أربعمائة شخص بصلاحيات مختلفة. النطاق وأدوار البيانات والتدقيق موجودة في المنتج منذ البداية، لأن إضافتها لاحقًا هي الطريقة التي تموت بها برامج الذكاء الاصطناعي الداخلية.
من أين أتينا
مبنية على أنظمة إنتاج، لا على عرض بحثي
نشأت DataFact من عمل منصّي كان يعمل بالفعل داخل مصنّعين كبار ومشغّلين ومجموعات موارد — بيئات يجب أن تكون الإجابة فيها صحيحة، ولا منفذ للشبكة، ويصل المدقّق في موعده.
ليس ذلك مكانًا لامعًا لبناء منتج، وهو سبب كون التحليل ونموذج الصلاحيات وسجل التدقيق بهذا القدر من التحديد.
تواصل معنا
- تقييم المنصةتجربة العرض التوضيحي →
- استفسارات عامةhello@datafact.ai
- الشراكاتhello@datafact.ai
ابدأ من هنا
اطرح علينا سؤالا يهم فريقك فعلاً.
قم بتوصيل مستند وقاعدة بيانات، واطرح السؤال، واعرف بالضبط من أين تأتي الإجابة.
تظل بياناتك متصلة بكل إجابة.