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Quiénes somos

Haga que los datos empresariales sean más fáciles de cuestionar y de confiar.

DataFact ayuda a los equipos a hacer preguntas en documentos y bases de datos y obtener respuestas que pueden rastrear hasta la fuente. Creemos que AI no debería ocultar cómo se produjo una respuesta. Los datos, la consulta, el documento, la página y el razonamiento detrás de una respuesta deben permanecer visibles, especialmente cuando esa respuesta se utiliza para tomar una decisión comercial. Para eso está diseñado el DataFact.

En qué creemos

Cuatro posiciones que dieron forma al producto

Son opiniones, y nos han costado funciones que lucen bien en una demo. Creemos que son la razón por la que los despliegues siguen en producción.

01

La recuperación es un problema de ingeniería, no un prompt

La mayoría de los fallos que vemos no son fallos del modelo. Son una celda combinada que se convirtió en el número equivocado, un límite de fragmento que partió una tabla en dos, o un permiso que se le pidió al modelo en lugar de aplicarlo el sistema. Ahí ponemos nuestro esfuerzo.

02

Una respuesta sin procedencia es un pasivo

Si una persona no puede comprobar de dónde salió un número, o lo recalcula a mano o deja de usar la herramienta. Ambas cosas desperdician la inversión. La procedencia no es una función que añadimos: es la razón por la que la arquitectura tiene esta forma.

03

Los datos no deberían tener que moverse

Cada migración es un proyecto que compite con lo que de verdad querías. Nos conectamos al almacén y al repositorio documental que ya utilizas, tanto si te suscribes como si instalas la plataforma en tu propia red. Dónde vive el software lo decides tú; lo que lee se queda donde está.

04

La gobernanza decide si un despliegue sobrevive

Un piloto con cinco usuarios amistosos no demuestra nada sobre cuatrocientas personas con permisos distintos. Alcance, roles de datos y auditoría están en el producto desde el principio, porque añadirlos después es como mueren los programas internos de IA.

De dónde venimos

Construido sobre sistemas en producción, no sobre una demo de investigación

DataFact surgió de un trabajo de plataforma que ya funcionaba dentro de grandes fabricantes, operadores y grupos de recursos: entornos donde la respuesta tiene que ser correcta, la red no tiene salida y el auditor llega puntual.

No es un lugar glamuroso para construir un producto, y es la razón por la que el análisis, el modelo de permisos y el rastro de auditoría son tan concretos.

Ponte en contacto

Empiece aquí

Tráenos una pregunta que de verdad le importa a tu equipo.

Conecte un documento y una base de datos, haga la pregunta y vea exactamente de dónde viene la respuesta.

Sus datos permanecen conectados a cada respuesta.