인프라 관리 없이 시작하세요.
데이터를 연결하고, 에이전트를 만들고, 질문을 시작해 보세요.
- 구매 절차를 기다리지 않고 그날부터 가동
- 구독 과금 — 좌석과 사용량을 올리고 내릴 수 있음
- 새 기능은 업그레이드 프로젝트 없이 도착
- 데이터 소재지 요건이 있는 지역에는 리전 옵션 제공
AI가 답변을 드릴 수 있습니다.
어려운 부분은 그것이 옳은지 아는 것입니다.
대부분의 AI 도구는 답변에서 멈춥니다. DataFact는 첨부된 증거를 유지하므로 팀은 분석을 직접 반복하지 않고도 모든 결과의 출처를 확인하고 확인할 수 있습니다.
01
답변을 얻을 수 있지만 출처가 없습니다.
결과를 추적할 수 없는 경우에도 누군가 수동으로 확인해야 합니다.
02
문서의 구조가 손실됨
문서가 일반 텍스트로 처리되면 표, 병합된 셀, 그림 및 복잡한 레이아웃이 깨지는 경우가 많습니다.
03
문서와 데이터베이스의 연결이 끊어진 상태로 유지됩니다.
중요한 비즈니스 질문이 한 곳에만 있는 경우는 거의 없습니다. DataFact를 사용하면 두 가지 모두에서 작업할 수 있습니다.
질문 하나.
귀하의 모든 데이터.
문서와 데이터베이스를 DataFact에 연결하고 자연어로 질문하세요. DataFact는 관련 정보를 찾아서 분석하고, 출처를 교차 확인하여 확인할 수 있는 답변을 반환합니다.
01연결하다
모든 소스를 가져오세요
문서와 데이터베이스를 함께
문서, 스프레드시트, 보고서 및 데이터베이스를 가져옵니다.
- 병합·중첩 표
- 레이아웃이 섞인 스캔
- 모든 레코드에 출처와 시각
02이해하다
구조와 의미를 유지하라
컨텍스트는 그대로 유지됩니다.
문서 구조, 데이터 정의 및 비즈니스 컨텍스트를 그대로 유지합니다.
- 버전이 붙은 스냅샷
- 모델 사이의 토폴로지
- 규칙 단위로 검토 가능
03분석하다
쉬운 언어로 물어보세요
하나의 질문이 모든 소스에 적용될 수 있습니다.
질문을 하고 DataFact가 데이터 전반에 걸쳐 검색, 쿼리 및 추론을 하도록 하세요.
- 세워진 검색 경로
- 여러 에이전트의 분담
- 두 경로 간 교차 확인
04확인하다
증거 보기
모든 답변은 추적 가능합니다.
모든 답변 뒤에 숨은 정확한 증거를 확인하세요.
- 행·표 수준 규칙
- 질문 전체의 감사 기록
- 피드백이 지식으로 환류
03문서 이해
문서를 읽으려고 의도된 대로 이해합니다.
DataFact는 모든 것을 텍스트로 병합하는 대신 표, 그림, 레이아웃 및 페이지 위치를 그대로 유지합니다.
따라서 답변이 출처를 가리키는 경우 답변이 나온 정확한 위치로 직접 이동할 수 있습니다.
- 복잡한 테이블을 그대로 유지 - 병합된 셀, 중첩된 헤더 및 다중 열 레이아웃이 구조적으로 유지됩니다.
- 모든 결과 추적 — 추출된 모든 블록은 페이지와 위치를 유지합니다.
- AI가 읽는 내용을 검토합니다. 개별 콘텐츠 블록을 편집, 분할, 비활성화 또는 다시 색인화합니다.
- 맥락에 맞게 그림 보기 - 차트와 그림이 답변과 함께 직접 나타날 수 있습니다.
04데이터 분석
쉬운 언어로 물어보세요. 답변 뒤에 있는 데이터를 확인하세요.
비즈니스 질문을 하면 DataFact가 이를 팀에서 이미 사용하고 있는 데이터 및 정의에 대한 쿼리로 변환합니다.
SQL는 계속 눈에 띄므로 분석가는 결과가 어떻게 생성되었는지 정확하게 검사할 수 있습니다.
- 자연어를 SQL로 변환 — 수동으로 쿼리를 작성하지 않고도 질문 가능
- 비즈니스 정의를 사용하여 측정항목과 데이터 의미를 일관되게 유지하세요.
- 데이터 권한 존중 - 사용자는 액세스가 허용된 데이터만 볼 수 있습니다.
- 모든 쿼리를 검사합니다. SQL, 결과 및 정의를 함께 표시합니다.
05데이터 에이전트
더 큰 질문을 해보세요.
일부 질문에는 두 개 이상의 쿼리가 필요합니다. DataFact 에이전트는 복잡한 질문을 단계로 나누고, 문서를 검색하고, 데이터베이스를 쿼리하고, 소스를 비교하고, 결과를 함께 가져옵니다.
결과는 단순한 답변이 아닙니다. 여기에는 그 뒤에 숨은 분석과 증거가 포함됩니다.
- 복잡한 질문을 단계별로 나누기
- 문서와 데이터베이스 전반에서 작업
- 충돌하는 소스를 교차 확인하세요.
- 차트, 조사 결과, 인용문을 함께 반환
정답
올바른 사람을 위해.
DataFact는 데이터가 답변에 도달하기 전에 액세스 규칙을 적용합니다. 권한, 데이터 역할 및 비즈니스 규칙에 따라 각 사용자가 볼 수 있는 내용이 결정되며 모든 질문과 결과는 추적 가능합니다.
- 범위
- 조직, 팀, 사용자별로 접근을 통제합니다.
- 데이터 권한
- 테이블 수준 및 행 수준 액세스 규칙을 적용합니다.
- 비즈니스 규칙
- 공유된 정의와 분석 규칙을 일관되게 유지하세요.
- 감사 추적
- 각 분석의 이면에 있는 질문, 출처, 쿼리 및 답변을 검토하세요.
01
02
03
04
데이터 작업
그대로 활용하세요.
창고를 교체하거나 모든 것을 새로운 시스템으로 이동할 필요가 없습니다. 조직에서 이미 사용하고 있는 문서 및 데이터베이스에 DataFact를 연결하세요.
소스
이미 갖고 계신 것
- PDF · Word · Excel
- PPT · CSV · 스캔
- Postgres · MySQL
- 웨어하우스 표
기억
해석·모델링·버전 관리 완료
- 좌표가 붙은 조각
- 표와 열의 의미
- 분석 모델
- 버전 스냅샷
에이전트
계획과 검색
- 문서 질의응답
- 쿼리 생성
- 다중 에이전트 실행
- 예약 보고서
접점
사람이 만나는 곳
- 콘솔
- 임베드 채팅
- 오픈 API — Slack, Teams, 자체 앱
- 네이티브 봇: DingTalk, Feishu
DataFact를
원하는 방식으로 사용하세요.
클라우드에서 DataFact로 시작하거나 자체 환경 내에서 실행하세요.
귀하의 환경 내에 DataFact를 유지하십시오.
기존 ID 및 보안 시스템을 사용하여 자체 클라우드 또는 인프라에 DataFact를 배포하세요.
- 고객사 데이터센터 또는 프라이빗 클라우드 테넌트
- 고객사 ID 공급자와 SSO / LDAP 연동
- 자체 하드웨어에서 모델 서빙
- 기간 라이선스, 업그레이드 시점은 고객사가 결정
기능도 거버넌스 모델도 API도 어느 쪽이든 같습니다. 그래서 구독으로 검증한 뒤 워크스페이스를 다시 만들지 않고 자체 배포로 옮길 수 있습니다.
달라진 건 속도가 아니었습니다. 재무 팀이 그 숫자를 증명해 달라고 요구하지 않게 된 것입니다. 답이 이미 그 숫자가 어디서 왔는지 보여주고 있었기 때문입니다.
- 제조·자동차
- 통신
- 금속·광업
- 금융 서비스
DataFact는 답변이 빠른 것 이상으로 요구되는 경우, 즉 이해 가능하고 추적 가능하며 신뢰할 수 있어야 하는 경우에 사용됩니다.고객 사례