Über uns
DataFact hilft Teams, Fragen über Dokumente und Datenbanken hinweg zu stellen und Antworten zu erhalten, die sie bis zur Quelle zurückverfolgen können. Wir glauben, dass AI nicht verbergen sollte, wie eine Antwort erstellt wurde. Die Daten, die Abfrage, das Dokument, die Seite und die Begründung einer Antwort sollten sichtbar bleiben – insbesondere, wenn diese Antwort für eine Geschäftsentscheidung verwendet wird. Dafür ist DataFact gebaut.
Das sind Meinungen, und sie haben uns Funktionen gekostet, die sich gut vorführen lassen. Wir halten sie für den Grund, warum Rollouts im Betrieb bleiben.
01
Die meisten Fehler, die wir sehen, sind keine Modellfehler. Es ist eine verbundene Zelle, die zur falschen Zahl wurde, eine Chunk-Grenze, die eine Tabelle halbiert hat, oder eine Berechtigung, die man dem Modell gestellt hat, statt sie im System durchzusetzen. Dort stecken wir unsere Arbeit hinein.
02
Wer nicht nachprüfen kann, woher eine Zahl stammt, rechnet sie entweder von Hand nach oder hört auf, das Werkzeug zu benutzen. Beides verbrennt die Investition. Herkunft ist keine nachgerüstete Funktion, sondern der Grund, warum die Architektur so aussieht, wie sie aussieht.
03
Jede Migration ist ein Projekt, das mit dem konkurriert, was Sie eigentlich wollten. Wir binden das Warehouse und den Dokumentenspeicher an, die Sie bereits betreiben — ob im Abonnement oder im eigenen Netz installiert. Wo die Software steht, entscheiden Sie; was sie liest, bleibt, wo es ist.
04
Ein Pilot mit fünf wohlgesonnenen Nutzern beweist nichts über vierhundert Menschen mit unterschiedlichen Berechtigungen. Scope, Datenrollen und Audit sind von Anfang an im Produkt, denn sie nachzurüsten ist die Art, wie interne KI-Programme sterben.
Woher wir kommen
DataFact ist aus Plattformarbeit entstanden, die bereits in großen Fertigern, Netzbetreibern und Rohstoffgruppen lief — Umgebungen, in denen die Antwort stimmen muss, das Netz keinen Ausgang hat und der Prüfer pünktlich erscheint.
Das ist kein glamouröser Ort, um ein Produkt zu bauen, und genau deshalb sind das Parsing, das Berechtigungsmodell und der Audit-Trail so konkret.
Kontakt aufnehmen
Hier anfangen
Verbinden Sie ein Dokument und eine Datenbank, stellen Sie die Frage und sehen Sie genau, woher die Antwort kommt.
Ihre Daten bleiben mit jeder Antwort verbunden.