À propos
DataFact aide les équipes à poser des questions dans des documents et des bases de données et à obtenir des réponses qu'elles peuvent remonter jusqu'à la source. Nous pensons que AI ne devrait pas cacher la manière dont une réponse a été produite. Les données, la requête, le document, la page et le raisonnement derrière une réponse doivent rester visibles, en particulier lorsque cette réponse est utilisée pour prendre une décision commerciale. C'est pour cela que le DataFact est conçu.
Ce sont des opinions, et elles nous ont coûté des fonctionnalités qui font de belles démos. Nous pensons qu'elles expliquent pourquoi les déploiements restent en production.
01
La plupart des échecs que nous voyons ne sont pas des échecs de modèle. C'est une cellule fusionnée devenue le mauvais chiffre, une frontière de fragment qui a coupé un tableau en deux, ou une permission demandée au modèle au lieu d'être appliquée par le système. C'est là que passe notre travail.
02
Si une personne ne peut pas vérifier d'où vient un chiffre, elle le recalculera à la main ou cessera d'utiliser l'outil. Les deux gaspillent l'investissement. La provenance n'est pas une fonctionnalité ajoutée : c'est la raison pour laquelle l'architecture a cette forme.
03
Chaque migration est un projet qui concurrence ce que vous vouliez vraiment. Nous nous connectons à l'entrepôt et au stockage documentaire que vous exploitez déjà — que vous souscriviez ou que vous installiez la plateforme dans votre réseau. Où se trouve le logiciel vous appartient ; ce qu'il lit reste où il est.
04
Un pilote avec cinq utilisateurs bienveillants ne prouve rien sur quatre cents personnes aux droits différents. Périmètre, rôles de données et audit sont dans le produit dès le départ, parce que les ajouter après coup est la façon dont meurent les programmes d'IA internes.
D'où nous venons
DataFact est né d'un travail de plateforme déjà en service chez de grands industriels, opérateurs et groupes de ressources — des environnements où la réponse doit être juste, où le réseau n'a pas de sortie, et où l'auditeur arrive à la date prévue.
Ce n'est pas un endroit glamour pour construire un produit, et c'est la raison pour laquelle l'analyse, le modèle de permissions et la piste d'audit sont aussi précis.
Nous contacter
Commencer ici
Connectez un document et une base de données, posez la question et voyez exactement d'où vient la réponse.
Vos données restent connectées à chaque réponse.
