Plateforme · Analyse de données

Langage courant en entrée, SQL gouverné en sortie

Le text-to-SQL est facile à démontrer et difficile à croire. L'écart est dans tout ce qui entoure la requête : ce que signifient les colonnes, quelles lignes la personne a le droit de voir, et si le chiffre sera reproductible au prochain trimestre.

PostgreSQL · MySQL · entrepôts
exécution en lecture seule
SaaS ou auto-hébergé

Plan de requêtelecture seule

Top 3 des lignes par perte de marge ce trimestre

select lane, sum(margin_delta) as loss
from fct_margin_daily
where quarter = '2026Q3'
  and region in (/* votre rôle de données */)
group by lane order by loss limit 3

La clause surlignée est ajoutée par la plateforme, pas par le modèle. Les règles de lignes suivent la personne qui pose la question.

lane	loss	share
CTU-RTM	-2.1 pts	62%
SHA-LAX	-0.8 pts	24%
SZX-HAM	-0.5 pts	14%

La clause que vous n'avez pas écrite

La gouvernance est ajoutée, pas demandée

Demander à un modèle de respecter les permissions n'est pas un contrôle. Dans DataFact, la clause de périmètre est ajoutée par la plateforme après la génération de la requête, à partir du rôle de données de la personne qui interroge.

C'est la différence entre une démo que l'on montre et un système que l'on déploie à quatre cents personnes voyant chacune une tranche différente.

Capacités

Ce qui rend une réponse défendable

La vitesse est un prérequis. Voici ce qui décide si le chiffre survit à la rencontre avec ceux à qui il appartient.

Sémantique

Le modèle lit vos définitions, pas vos noms de colonnes

Une colonne nommée amt_net_3 ne dit rien à personne. Descriptions de tables et de colonnes, définitions de métriques et règles que vos analystes appliquent à la main vivent dans un modèle d'analyse contre lequel chaque question est résolue.

Descriptions de tables, colonnes et métriques maintenues au même endroit
Règles métier saisies comme des règles, relisibles ligne à ligne
Une question ambiguë reçoit une demande de précision, pas une supposition

Requêtes

En lecture seule, bornées et montrées

Le SQL généré est visible à côté du résultat. L'exécution est en lecture seule, avec délai et annulation par requête, pour qu'une question coûteuse ne s'installe pas indéfiniment sur votre entrepôt.

Texte de la requête affiché avec la réponse pour relecture
Exécution en lecture seule avec délais et annulation
Jeux de résultats plafonnés, le plafond étant annoncé et non silencieux

Permissions

Les règles de lignes suivent la personne qui pose la question

L'accès n'est pas une instruction de prompt. Des règles au niveau table et ligne, attachées à des rôles de données, sont appliquées côté serveur à l'exécution : la même question renvoie à un responsable régional et à un contrôleur groupe un périmètre correct, mais différent.

Règles au niveau table et ligne attachées aux rôles de données
Appliquées à l'exécution, non demandées au modèle
Des modèles d'identité métier associent un rôle à un profil de visibilité

Versions

Le chiffre du trimestre dernier est reproductible

Chaque build du modèle d'analyse fige un instantané. Si une définition de métrique a changé en mars, vous voyez ce qu'elle était, comparez les deux et revenez en arrière — au lieu de débattre du rapport qui avait raison.

Instantané de version par build, avec un diff par rapport au précédent
Reproduire une réponse historique sous ses définitions d'origine
Revenir sur une définition qui a dérivé

Au-delà d'un seul chiffre

Des questions qui couvrent les deux canaux

Les questions les plus utiles ne se répondent pas depuis le seul entrepôt. DataFact peut tenir un chiffre issu d'un rapport et une ligne issue d'une table dans le même raisonnement.

Finance
La marge a bougé — rapprochez la tendance de l'entrepôt de ce à quoi la revue trimestrielle en PDF l'attribue.
Supply chain
Performance fournisseur par ligne, vérifiée contre les pénalités écrites dans le contrat signé.
Conformité
Quelles transactions sortent du seuil défini par le document de politique actuel, pas celui de l'an dernier.

Notes de la moitié ingrate

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Pointez-le sur un seul schéma qui compte vraiment pour votre équipe.

Donnez-nous un schéma et les questions que vos analystes reçoivent chaque semaine. Nous vous montrerons les requêtes générées et où atterrissent les règles de lignes.

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Vos données restent connectées à chaque réponse.