Plattform · Datenanalyse

Normale Sprache hinein, kontrolliertes SQL heraus

Text-to-SQL lässt sich leicht vorführen und schwer vertrauen. Die Lücke ist alles rund um die Abfrage: was die Spalten bedeuten, wessen Zeilen die fragende Person sehen darf, und ob sich die Zahl im nächsten Quartal reproduzieren lässt.

PostgreSQL · MySQL · Warehouses
nur lesende Ausführung
SaaS oder selbst betrieben

Abfrageplannur lesend

Top 3 Strecken nach Margenverlust in diesem Quartal

select lane, sum(margin_delta) as loss
from fct_margin_daily
where quarter = '2026Q3'
  and region in (/* Ihre Datenrolle */)
group by lane order by loss limit 3

Die hervorgehobene Klausel fügt die Plattform hinzu, nicht das Modell. Zeilenregeln richten sich nach der fragenden Person.

lane	loss	share
CTU-RTM	-2.1 pts	62%
SHA-LAX	-0.8 pts	24%
SZX-HAM	-0.5 pts	14%

Die Klausel, die Sie nicht geschrieben haben

Governance wird angehängt, nicht erbeten

Ein Modell zu bitten, Berechtigungen zu respektieren, ist keine Kontrolle. In DataFact hängt die Plattform die einschränkende Klausel nach der Generierung an — aus der Datenrolle derjenigen Person, die fragt.

Das ist der Unterschied zwischen einer Demo, die man zeigen kann, und einem System, das man auf vierhundert Menschen ausrollen kann, die jeweils einen anderen Ausschnitt sehen.

Fähigkeiten

Was eine Antwort belastbar macht

Geschwindigkeit ist Grundvoraussetzung. Diese Punkte entscheiden, ob die Zahl den Kontakt mit denen übersteht, denen sie gehört.

Semantik

Das Modell liest Ihre Definitionen, nicht Ihre Spaltennamen

Eine Spalte namens amt_net_3 sagt niemandem etwas. Tabellen- und Spaltenbeschreibungen, Kennzahlendefinitionen und die Regeln, die Ihre Analysten von Hand anwenden, liegen in einem Analysemodell, gegen das jede Frage aufgelöst wird.

Beschreibungen von Tabellen, Spalten und Kennzahlen an einer Stelle gepflegt
Geschäftsregeln als Regeln erfasst, Zeile für Zeile prüfbar
Mehrdeutige Fragen erhalten eine Rückfrage statt einer Vermutung

Abfragen

Nur lesend, begrenzt und Ihnen gezeigt

Das generierte SQL steht neben dem Ergebnis. Die Ausführung ist nur lesend, mit Timeout und Abbruch pro Anfrage, damit eine teure Frage nicht unbegrenzt auf Ihrem Warehouse sitzt.

Abfragetext zur Prüfung zusammen mit der Antwort gezeigt
Nur lesende Ausführung mit Anfrage-Timeouts und Abbruch
Ergebnismengen begrenzt, und die Grenze wird genannt statt verschwiegen

Berechtigungen

Zeilenregeln folgen der fragenden Person

Zugriff ist keine Prompt-Anweisung. Regeln auf Tabellen- und Zeilenebene, an Datenrollen gebunden, werden serverseitig bei der Ausführung angewandt — dieselbe Frage liefert einem Regionalleiter und einem Konzerncontroller jeweils den korrekten, unterschiedlichen Ausschnitt.

Regeln auf Tabellen- und Zeilenebene an Datenrollen gebunden
Bei der Ausführung angewandt, nicht dem Modell gestellt
Vorlagen für Geschäftsidentitäten bilden eine Rolle auf ein Sichtbarkeitsprofil ab

Versionen

Die Zahl vom letzten Quartal ist reproduzierbar

Jeder Build des Analysemodells friert einen Snapshot ein. Hat sich eine Kennzahlendefinition im März geändert, sehen Sie den alten Stand, vergleichen beide und rollen zurück — statt zu streiten, welcher Bericht recht hatte.

Versions-Snapshot pro Build, mit Diff zum vorherigen
Eine historische Antwort unter ihren ursprünglichen Definitionen reproduzieren
Eine abgedriftete Definition zurückrollen

Mehr als eine einzelne Zahl

Fragen, die beide Kanäle umspannen

Die wertvollsten Fragen sind aus dem Warehouse allein nicht zu beantworten. DataFact kann eine Zahl aus einem Bericht und eine Zeile aus einer Tabelle im selben Denkschritt halten.

Finanzen
Die Marge hat sich bewegt — gleichen Sie den Warehouse-Trend mit dem ab, worauf der Quartalsbericht als PDF ihn zurückführt.
Supply Chain
Lieferantenleistung je Strecke, geprüft gegen die Vertragsstrafen im unterzeichneten Vertrag.
Compliance
Welche Transaktionen liegen außerhalb des Schwellenwerts im aktuellen Richtliniendokument — nicht im letztjährigen.

Notizen aus der undankbaren Hälfte

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Hier anfangen

Richten Sie es auf ein Schema die Ihrem Team wirklich wichtig ist.

Geben Sie uns ein Schema und die Fragen, die Ihre Analysten jede Woche gestellt bekommen. Wir zeigen Ihnen die erzeugten Abfragen und wo die Zeilenregeln greifen.

Demo testen So funktioniert es

Ihre Daten bleiben mit jeder Antwort verbunden.